Som mange af jer har jeg ofte været afhængig af Google Image Search, når jeg hurtigt finder et billede. Det er enkelt - du skriver i, hvad du leder efter, og du får resultater, der matcher dit søgeord. Det er altid gjort jobbet, så hvorfor se andre steder? Nå jeg kom for nylig på GazoPa, en ny hjemmeside dedikeret til billedsøgning, der giver nogle temmelig fantastiske funktioner, når det kommer til at finde bestemte (eller ikke-specifikke, vi kommer ind på det) billeder. I stedet for at stole på søgeord for at få søgeresultater, kan GazoPa tage et eksempelbillede og returnere resultater, der matcher ting som originalets farve, form og layout.

Det grundlæggende

GazoPas hovedattraktion er evnen til at finde billeder af ligheder, ikke kun efter søgeord. Dette åbner alle mulige muligheder. Da "lignende" kan betyde så mange forskellige ting, giver GazoPa dig mulighed for at vælge præcis, hvad du mener. For eksempel, når det kommer til desktop tapet, har jeg en tendens til at foretrække abstrakte eller fraktale billeder, normalt på den mørkere side af farvespektret. Med GazoPa kan jeg uploade en prøve af den type tapet, jeg nyder, og den vil søge efter andre billeder, der har samme farveskema, form mønster osv.

Match efter farve

Når jeg uploader et billede til GazoPa, kan jeg vælge at få billedresultater, der matcher mit kildebillede's farveskema. Så hvis jeg bruger dette billede ...

... GazoPa vil returnere billeder, der matcher farveskemaet, mere eller mindre uanset det faktiske indhold af billedet.

Match efter form

Hvis jeg slet ikke bekymrede mig om farveskemaet og bare ville have noget af en lignende form, vil GazoPa lade mig gøre det også. Det samme kildebillede fra ovenstående afsnit vil give helt forskellige resultater, hvis jeg fortæller det at sortere efter form i stedet for farve. GazoPa ser det noget stjerneknudeformede mønster af mit kildebillede og giver nye resultater, der matcher det forholdsvis godt. Ikke overraskende synes blomster at være et stort tema for den form.

Match efter Facial Features

Dette var en af ​​de ting, jeg var mest nysgerrig om. Hvor godt kunne GazoPa matche ansigter? I mine test var jeg ikke så imponeret over det som jeg var med Color and Shape-søgningerne. Jeg forsøgte først at matche et billede af Raul Julia, og endte med masser af Harry Truman. Så prøvede jeg Tom Waits, og fik resultaterne nedenfor.

Det fandt mere Tom, men kun billederne næsten identiske med min kilde. Alle andre er forskellige mennesker. På plus side er alle de ansigter, der returneres, mandlige, så det ser ud til at være et godt arbejde, bare ikke perfekt.

Match efter layout

Lidt ligner Shape-indstillingen, kan du vælge at matche billeder efter layout. I dette eksempel brugte jeg et landskabsbillede med græs, bjerge og himmel. GazoPa gjorde et ret godt stykke arbejde med at finde lignende billeder.

Live redigeringer

Et af de mest usædvanlige træk ved GazoPa er, at du kan redigere billedet direkte fra hjemmesiden. Det er bestemt ingen Photoshop, så forvent ikke at lave nogen særlig smukke ændringer. For mig synes dette mest nyttigt, når du søger efter farve. Jeg kan uploade et foto med et farveskema, jeg kan lide, og vælge at tilføje flere farver uden at skulle åbne en desktop editor, indsætte farven og genoplæs.

Her har jeg taget et tapet, jeg kan lide og valgte at tilføje noget rødt til paletten, så GazoPa ville medtage rødt i resultaterne.

Jeg kunne nemt erstatte den røde med blå, grøn eller noget andet for at se, hvad der kommer op.

Ved at kombinere alle ovenstående med standard søgeordssøgning og størrelse filtre, ser GazoPa ud som en god måde at finde billeder efter stil. For specifikke billeder af bestemte personer eller ting vil jeg nok stadig bruge Google Image Search, men for baggrunde og andre billeder, hvor stil er vigtigere end stof, er GazoPa mit nye hjem. Det giver mig fleksibilitet, som Google ikke kan matche og giver mig mulighed for at opdage ting, jeg aldrig ville have fundet ellers. Det kan ikke erstatte min gamle standby, men komplimenter det vidunderligt. Når billeddatabasen vokser, og søgealgoritmerne bliver bedre, bliver tingene kun bedre.