Da jeg først hørte om TinEye, var min første tanke "Hvad er der en REVERSE billedsøgning?" Nå viser det sig, at det er ret smart og nyttigt. Hvis du har et billede, vil TinEye undersøge det faktiske billedindhold (ikke kun søgeord, tags og lignende) for at finde kilden (eller andre forekomster) af det pågældende billede. Selvfølgelig har det ikke alle billederne på nettet, det er i øjeblikket på omkring 2 mia., Men det er nok til at gøre det allerede nyttigt. Der er en web-front-end, plugins til de fleste af de større browsere, og endda en API til eksterne opgaver. Hvor nyttig kan omvendt billedsøgning være? Lad os finde ud af det.

Hvad det er til

Hjemmesiden beskriver sig som følger:

TinEye er en omvendt billedsøgemaskine. Du kan indsende et billede til TinEye for at finde ud af, hvor det kommer fra, hvordan det bruges, hvis der findes modificerede versioner af billedet eller for at finde højere opløsningsversioner.

Det summerer det ganske godt, men der er et par bivirkninger af denne proces. Hvis du f.eks. Kan lide billeder af en bestemt type blomst eller variationer på en bestemt internetmeme, kan TinEye evne til at matche ligheder give dig resultater, der ellers ville være vanskelige at matche efter filnavn eller søgeord. Hvis du er digital kunstner eller fotograf, har det også potentialet til at lade dig se, hvor dit arbejde er gået, og hvilke ændringer der er foretaget.

Det grundlæggende

TinEye kan ikke kun finde dit billede, men derivater der alle deler det samme grundlæggende billede. Dette kan hjælpe dig med at finde det samme billede, selvom det er blevet beskåret, rescaled eller undertiden endda ret stærkt 'shoppet'. Chancerne er, at det første du vil gøre er at prøve at sende et billede for at se, hvad der kommer op. Til testning vil jeg anbefale noget, der er populært og sandsynligvis blevet ændret flere gange, som Mona Lisa eller en velkendt meme.

Hvis du klikker på Vælg fil, kan du uploade en billedfil for at TinEye skal scanne.

Når søgningen er afsluttet, får du resultaterne i forhold til tætheden af ​​kampen, ifølge TinEye's kriterier. Længere ned på listen eller på de følgende sider finder du de resultater, der er mere tilbøjelige til at være ændringer af det pågældende arbejde i stedet for et tæt match.

Det er i stand til at genkende Bubble Girl, selvom hendes baggrund er helt ændret med hvert billede. Jeg kunne lave min egen variation på temaet, sende det på denne side, og når TinEye kommer til at krybbe MTE, vil du kunne matche mit billede til originalen.

Browser plugins

Hvis du ender med at bruge denne service meget, er webfronten måske ikke den mest hensigtsmæssige måde at gå på. For at strømline processen lidt kan du installere TinEye-plugin'et til din browser (Safari, IE, Firefox og Chrome).

Dette vil bringe resultaterne op ligesom en websøgning. Du vil bemærke i dette eksempel, at TinEye fandt et andet skærmbillede af den samme applikation, og derefter returnerede billeder med et lignende stiplet mønster, men ikke længere den samme applikation.

Konklusion

Jo mere jeg bruger TinEye, jo mere nyttigt kan jeg se i det. Den samlede database er stadig lidt lille ved de nuværende webstandarder, men alle tegn tyder på, at det kun vil vokse, efterhånden som tjenesten modnes. Selvom billedsammenligning ikke er noget, jeg sandsynligvis har brug for hver dag, er der helt sikkert tidspunkter, hvor søgeordssøgninger ikke er nok. Når det sker, vil jeg være glad for at have TinEye.

TinEye