Hvis du har fulgt teknologien siden midten af ​​90'erne, ville du sikkert huske IBMs "tænkning" computere, og hvordan de syntes at være forklaringen i, hvad der muligvis kunne blive en revolution i informationsindsamling og logikbehandling. Efter "Deep Blue" slog Gary Kasparov i skak i 1996 og "Watson" blev et spil Jeopardy i 2011, blev det klart, at computere var bestemt til noget større end at følge enkle instruktioner. Vi kommer tættere på at skabe digitale hjerner, og det går muligvis bedre som følge af dette. Men hvad er konsekvenserne af disse massive supermaskiner? Kan vi virkelig fremskynde kræftforskningen til det punkt at finde en kur ved hjælp af mega "tænkere" som Watson?

Hvad er Watson?

Hvis du er helt forvirret af det, der blev sagt ovenfor, er det måske tid til en lille introduktion. Watson er en supercomputer, der er udviklet af IBM med omfanget af at sive igennem enorme datamængder til at besvare spørgsmål, der er meget komplekse og vanskelige for os at svare inden for kort tid. I sidste ende var IBMs mål at skabe en computer, der kunne hjælpe forskere ved at lave forbindelser, som de ellers ikke ville have set i en tidsramme, der var meget kortere end noget menneske kunne håbe at opnå. Denne "tænkning" -computer blev præsenteret i et spilshow kaldet Jeopardy i februar 2011, hvor det vandt af et jordskred og hævdede sin store præmie på 1 million dollars.

Dette var en forklaring på, hvad der senere ville blive Watsons ultimative skæbne, som kom til overfladen den 28. august 2014, da IBM begyndte at tilbyde computertid hos Watson kommercielt. Forskere kan nu stille Watson spørgsmål og forsøge at finde forbindelser til ting som visse proteiner på kroppen på meget kort tid. Forskning, der ville have taget flere måneder, eller endog år, kan forkortes til bare dage.

Hvad gør Watson Special?

Watson er en computer, der bruger en usædvanlig mængde strøm til en computer. Selv om det ikke er en af ​​de største supercomputere, pakker det stadig et slag i sin hardware: 2.880 POWER7 processor kerner og 16 terabyte RAM. Hver kerne har fire tråde, der gør det muligt at udføre med imponerende hastighed.

Dens database indeholder information fra encyklopædi, ordbøger, thesauri, nyhedsrapporter og litteratur fra flere sprog. Det forstår også colloquialisms og taxonomier. Dette er i sidste ende en maskine, hvis formål er at kommunikere med på en menneskelig måde. Hvad det ikke har i forarbejdningskraft sammenlignet med de øverste supercomputere, er det en imponerende evne til at forstå "menneskers sprog". Par dette med evnen til at danne hypoteser, og du kan se nu, hvorfor sundhedsforskere er meget spændte!

Kan supercomputere helbrede kræft?

På nuværende tidspunkt er en supercomputer ikke selvstændig nok til selv at udføre forskning. På trods heraf bliver computere som Watson ved at blive ideelle forskningsassistenter. Evnen til at sigtes gennem 500 GB pr. Sekund eller mere er uhørt hos mennesker. Vi drager i sidste ende ud af evnen til at stole på maskiner for at gøre meget af vores tanker for os. Vi vil fortsat spille en stor rolle på forskningsområdet i de kommende år, men det grunne arbejde med at søge gennem medicinsk og videnskabelig litteratur vil omdanne til en computers arbejde på kort tid.

Den hardware, der bruges til at opbygge Watson koster omkring $ 3 millioner, hvilket er temmelig billigt hvad en stor industriel forskningsorganisation har råd til. Det er meget sandsynligt, at store forskere simpelthen skal dække dejen for at få deres egne Watsons under deres tommelfingre.

Andre anvendelser til Watson

Watson er ikke bare en yndlingscancerhærte. Det kan bruges til flere forskellige formål, såsom kriminelle undersøgelser, opskrifter og mange andre ting, vi endnu ikke har brug for brug af supercomputere i. Her er en videoannonce til IBMs "Watson Discovery Advisor" kommercielle tilbud:

Kan du tænke på en ny måde, hvorpå vi kunne bruge Watson? Kommentér nedenfor med dine ideer!