Har du nogensinde ønsket at hjælpe på et område af videnskabelig interesse? Måske er ønsket der, men du mangler universitetsgrader for at gå i karriere for det. Hvis det er tilfældet, kan du være interesseret i at lære, at du kan donere computerens processorkraft for at hjælpe med at knase videnskabelige data for at hjælpe sammen med oplysninger, som forskere kan bruge.

Tanken er, at et specifikt videnskabeligt venture skal indsamle en stor mængde data for at fremme deres område. For at gøre noget nyttigt med disse data, har de brug for computerkraft til at krumme over cifrene og oprette informationer fra den. Problemet er, at dataene er så store, de kan ikke komme igennem det på en dag, en uge eller endda måneder med deres egne computere. Hvad de har brug for er, at folk skal tage våben og hjælpe med at knuse data sammen med dem. Det er her du kommer ind, ved at indtaste din pc i en gruppe af frivillige i en proces, der kaldes " frivillig distribueret computing. ”

Når du tilmelder dig et distribueret computerprojekt, får du en del data at arbejde med. Du skal ikke bekymre dig om, at du rent faktisk skal arbejde; projektet vil give din computer nogle data og instruktioner om hvad du skal gøre, så du kan lade det behandle dataene alene. Appellen til disse projekter er, at den kan gøre brug af inaktiv bearbejdningskraft. Hvis du laver lavintensiv aktiviteter eller forlader din pc i tomgang i en bemærkelsesværdig tid, vil disse projekter "fylde kløften" ved at bruge den ekstra strøm til at behandle data.

Nu hvor du ved om distribueret computing, lad os tage et kig på nogle få eksempler. Et advarselsvarsel, dog: Disse projekter kan være systemintensive, hvis du tillader dem at være. Folk bruger nogle gange disse projekter til at teste stabiliteten og den maksimale temperatur på deres hardware. Sørg for, at disse programmer ikke beskatter dit system til høje temperaturer, ellers kan det endda ikke være muligt at gøre noget arbejde!

1. Folding @ home

Folding @ home er nok et af de mere berømte eksempler på denne liste. Projektet er specialiseret i at studere, hvordan proteiner samler sig selv eller "fold". Den rigtige nøgle til undersøgelsen er imidlertid, når proteiner ikke foldes helt . Proteiner, der ikke foldes korrekt, kan forårsage store problemer, såsom Alzheimers og Parkinsons sygdom. Ved at analysere proteinfoldning kan forskere analysere, hvad der går galt og udvikle medicin til at løse det.

Ved at indtaste din computer i poolen til Folding @ home, vil den blive brugt til at analysere proteinfoldning for at hjælpe forskere med at knække proteinfoldnings mysteriet. Du kan endda gå ind i hold af ligesindede entusiaster og kollektivt tjene forskningsgodkendelse for det udførte arbejde. Folding @ home leveres med tre intensitetsniveauer, så du kan slå det ned, hvis det viser sig at være for besværligt.

2. SETI @ home

SETI @ home arbejder på en simpel måde, at hvis mennesker bruger radiobølger til at kommunikere med hinanden, er der en chance for, at udlændinge også gør det. Hvis udlændinge bruger radiobølger, er det muligt, at nogle af disse bølger ville passere af Jorden, når de overføres til rummet. SETI @ homes mål er at overvåge de radiobølger, der omgiver os, så analyser dem for at forsøge at finde nogen transmissioner blandt de støj, der måtte være blevet sendt af væsener fra en anden planet.

Uanset om du er en ivrig troende på det ydre liv, er SETI et ret interessant projekt at hjælpe. I det væsentlige vil du hjælpe jage efter bevis for, at der faktisk er liv derude. Hvis du er en ivrig fremmede fan, der ser ud til UFO'er i nattehimlen, kan det være for dig!

3. ClimatePrediction

At komme fra fremmede verdener tilbage til vores egen, ClimatePrediction.net forsøger at tackle problemet med at forudsige jordens klima. I lyset af klimaændringen er det afgørende at præcist forudsige, hvad forgreningerne er af global opvarmning, hvad der kan ske, og hvad vi skal gøre for at tackle det værste, det har at tilbyde. Dette omfatter en masse data, der skal behandles, så det kan præsenteres på en måde, vi kan læse og bruge. Ved at indtaste din computer i ClimatePrediction, vil din pc være med til at sammenspille, hvad vores klima fremtid kan se ud.

4. Asteroider @ home

Hvis du er en ivrig stargazer, kan du sikkert finde et nyt hjem på Asteroids @ home. Astronomer fra hele verden har samlet data, der analyserer asteroider omkring vores solsystem, men har brug for hjælp til at behandle det. Ved at bruge disse data kan din computer hjælpe med at afdække formen og sminningen af ​​en bestemt asteroide. Asteroids @ home hævder, at al denne dataindsamling er nøglen til at forstå, hvordan solsystemet startede og udviklede sig.

Hvis du vil se de resultater, som Asteroids @ home har opnået, kan du gøre det over på deres resultatside.

5. DreamLab

DreamLab er et interessant eksempel. Mens ovenstående eksempler fokuserer på computere, fokuserer DreamLab specifikt på mobile enheder. I betragtning af, hvordan vi forlader vores telefoner og tabletter i tomgang i længere perioder, er DreamLabs mål at gøre denne fritid til forarbejdningseffekt for at hjælpe med at løse kræft. Når du starter op på appen, kan du vælge specifikt hvilke former for kræft du vil donere din behandlingsstyrke til. Når en gang er færdig, vil DreamLab bruge enhedens ledig tid til at begynde at arbejde sig gennem de data, der er givet til den. Ideen bag dette projekt er, at du kan lade din enhed blive tilsluttet natten over, og DreamLab vil mulle over dataene mens du sover - dermed navnet "DreamLab".

6. Eve Online's Project Discovery

Lidt anderledes end resten af ​​gruppen, men stadig værd at nævne! Hvis du ikke kan lide ideen om passivt crunching data og har lyst til noget praktisk, kan du prøve Project Discovery i stedet. Det er et mini-spil bygget inden for rumskib MMO spil "Eve Online", hvor spillerne aktivt kan analysere og pege på mønstre i proteinstruktur for at tjene sig i spillet-præmier.

Mens quest-giverne og belønningerne er fiktive, er undersøgelserne alt andet end! Når du er færdig, sendes dit resultat til andre spillere for at bekræfte, at det er legitimt. Når det er gjort, sendes de data, du leverede, til Human Protein Atlas for at hjælpe proteinundersøgelser. Det er meget sjovere end at lade computeren gøre alt for dig!

Udlån en hånd

Forskere har brug for hjælp fra computere fra hele verden for at hjælpe dem inden for deres fagområde. Hvis du lader maskinen stå i tomgang og har en særlig interesse i felterne, kan du hjælpe med at gennemgå deres data og samtidig bruge din inaktiv processor.

Mens vi opregner et par eksempler i denne artikel, er det på ingen måde udtømmende. Har en videnskabelig årsag, du støtter, deres eget computerprojekt, folk kan deltage? Er et af ovenstående eksempler din personlige favorit? Lad os vide i kommentarerne.